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Interview
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Alors que l’intelligence artificielle s’installe progressivement dans les usages, les professionnels du marketing affichent des ambitions claires pour les 12 à 24 prochains mois : généraliser les cas d’usage rentables, structurer les méthodes, et former les équipes.
Objectifs prioritaires liés à l’IA (2025–2026)
(% de répondants – réponses multiples)
Objectif déclaré | % |
|---|---|
Gagner du temps sur les tâches à faible valeur | 62% |
Accélérer la production de contenu | 58% |
Améliorer la personnalisation des actions marketing | 47% |
Mieux scorer et qualifier les leads | 39% |
Structurer des workflows IA + humains | 34% |
Tester de nouveaux outils génératifs | 32% |
Intégrer l’IA dans le CRM / automation marketing | 29% |
Optimiser les dépenses publicitaires | 25% |
L’efficacité opérationnelle reste au cœur des ambitions, bien avant des objectifs plus “visionnaires”.
Intentions d’investissement
Type d’investissement envisagé | % de répondants |
|---|---|
Achat de nouveaux outils IA marketing | 51% |
Formation des équipes marketing à l’IA | 43% |
Recrutement de profils hybrides IA/Marketing | 24% |
Développement interne d’outils ou connecteurs IA | 18% |
Création d’un budget IA structuré (pilote ou POC) | 16% |
Un répondant sur deux prévoit un achat d’outil IA d’ici fin 2025, et près d’un sur deux souhaite former son équipe.
IA : quelle place dans la stratégie marketing ?
Niveau d’importance stratégique attribué à l’IA | % des répondants |
|---|---|
Centrale : l’IA est un pilier de la stratégie | 21% |
Importante : l’IA est une priorité dans certains chantiers | 46% |
Accessoire : usage ponctuel, non structurant | 25% |
Aucune place définie pour l’instant | 8% |
Pour près de 70% des répondants, l’IA a une place déjà stratégique ou en passe de le devenir.
Vision des répondants à 2 ans
Les répondants imaginent que d’ici 2027 :
L’IA sera intégrée dans 70% des outils marketing utilisés au quotidien
Le prompting sera une compétence attendue chez tout marketeur opérationnel
Les équipes hybrides IA + humain deviendront la norme dans les structures organisées
La capacité à produire, tester, personnaliser à grande échelle avec l’IA sera un différenciateur business
En résumé
L’IA est entrée dans une phase de professionnalisation dans les services marketing.
Les enjeux à venir porteront autant sur les ressources humaines (formation, acculturation) que sur les ressources technologiques (intégration d’outils, pilotage).
Les directions marketing les plus avancées fixent des feuilles de route IA claires à court terme : industrialisation des usages rentables, montée en compétence collective, et intégration transverse dans la stratégie globale.
